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大数据下办理管帐的缺乏与处理办法

来历:商讯 作者:宋振水
发布于:2021-05-31 共4044字

  摘    要: 跟着年代的不断开展,大数据的运用也逐步浸透到了日子和工业生产的方方面面中,其间就有在办理管帐中的运用和开展。在当下,大数据的剖析和运用现已被广泛运用于办理管帐作业中,这虽然能够进步办理管帐作业的全体功率,为企业的全体开展带来机会和商机,可是一起也为办理管帐作业全体带来了极大的应战。文章首要论述了当下的大数据和办理管帐的年代大布景以及大数据年代办理管帐作业现在面对的应战,并依据应战提出相关的应对战略,为企业的办理管帐作业应对相关的应战供应参阅依据。

  关键词: 应对战略; 应战; 办理管帐; 大数据年代;

  跟着年代的不断改变,企业也在不断地开展,在企业中,办理管帐作业包括了对作业界的一切经济类的信息进行收拾和剖析,然后依据企业的实践经济状况,结合商场的全体开展状况,来对企业的未来全体的运营和开展做出猜测。因而办理管帐作为一个能够对企业的未来运营办理状况做出猜测和参加的职位,是非常重要的一个职位。而跟着科学技能的不断开展,大数据技能由于自身具有丰厚多样的信息数据的特色等,被运用到办理管帐技能中后也对办理管帐技能有了更多的长处,可是一起也有了更多的缺陷。因而要对大数据与办理管帐作业的应战进行相应的剖析,一起还要提出相关的应对战略。

  一、大数据与办理管帐运用的年代大布景

  首要,需求对大数据年代自身和将大数据技能运用于办理管帐作业的年代布景做出论述。
 

大数据下办理管帐的缺乏与处理办法
 

  (一)大数据年代

  当每个个别在网络上进行各种活动的时分,都会留下必定的数据记载,大数据技能便是将人们的数据记载搜集起来,并且进行有用的分类收拾和剖析猜测,猜测的便是这些个别在未来或许会出现的一些行为的走向。跟着年代的不断开展,大数据技能被越来越多地运用于各个作业和范畴,并且由于大数据技能自身的实用性和有用性也很强,所以这个技能也越来越遭到人们的注重。

  (二)大数据年代的办理管帐作业的开展

  在办理管帐作业中运用大数据技能现已是大势所趋了,运用大数据技能在办理管帐作业中有许多长处,比如说大数据技能的运用能够进一步添加企业办理层自身的大数据认识,经过运用大数据技能,能够更好地剖析企业自身的经济状况,为未来企业的全体经济开展的走向提出较为精确的猜测。这些都是运用大数据技能的正向反应。

  二、大数据年代办理管帐面对的应战

  虽然在办理管帐作业中运用大数据技能有许多长处,可是一起,在企业中的办理管帐作业中进行大数据技能的实践运用,依然面对着许多应战。

  (一)将大数据技能运用在办理管帐作业中依然存在着问题

  虽然大数据技能是当下炙手可热的科学技能,可是许多企业中的相关人员尤其是办理管帐作业人员对这个大数据技能其实并没有特别清晰的认知,因而就更不或许将大数据技能运用在办理管帐作业之中了。现在的大多数企业依然沿用着原始的财政管帐统计办法,也便是最传统的财政报表。由于企业自身没有其他的财政数据办理的来历,因而企业就只能经过这些财政报表来进行相关的利益决议计划和拟定,这无疑是板滞的,并且财政报表并不能代表彻底的公司经济形势,因而也会拘囿决议计划人员的久远目光。在大数据技能被广泛运用的当今社会,假如不能跟上年代的脚步,只是依托一些财政报表来进行更久远的利益决议计划的话,企业或许会取得一些短期的利益,可是并不能长时刻获益,由于决议计划人员的视野被阻止了。

  一起,企业自身也不能很好地运用大数据技能来进行办理管帐作业的处理。大数据中包括的信息千变万化,并且由于个人自身在不断地活动,因而大数据中也含有许多企业进行决议计划的时分不需求的数据,这些不被需求的数据一般占有很大的份额,假如没有专业的人员来进行信息的选择和搜集收拾的话,相关的办理管帐人员也就无从下手,很难对大数据中包括的真实有价值的信息进行选择和收拾,就更不用说在办理管帐作业中运用大数据技能了。

  (二)办理管帐相关作业人员的归纳本质不高

  由于办理管帐这个作业自身也是一个近年来才出现的作业,所以在国内实践上并没有一套比较完善的相关办理管帐人才的培育体系,因而我国的大部分从事办理管帐作业的人员,实践上并没有比较优胜的专业才干,就更不用说归纳本质条件了,再加上办理管帐作业人员自身就不太满足,因而许多企业实践上并没有满足的办理管帐方面的人才来处理相关作业。自身没有一套比较齐备的办理管帐人才培育体系,也没有对传统的财政人员进行相关的办理管帐人才转型训练,在这样的条件下自身就很难选择出合适的办理管帐人才,而将大数据技能融入办理管帐作业也就愈加困难了。

  (三)企业数据的安全性缺乏

  虽然跟着计算机网络技能的不断老练,人们的日常日子和各行各业的作业都有了许多的便当,可是随之而来的也有各式各样的风险,特别是在网络这个虚拟国际中,信息被蕴藏在无形的数据流中,很有或许会被运用不合法黑客技能或许各种病毒进行偷盗和消除。并且企业数据自身作为企业决议计划的一种重要依据,有的被选择收拾出来的部分能够被划分为商业秘要的层次,一旦被相关风险技能偷盗或许消灭的话,就会对企业自身形成严峻的影响。而在现实日子中,这样的状况举目皆是,因而,在运用大数据技能之前,首要就要对企业数据自身进行维护。

  (四)大数据技能自身还不行老练和完善

  虽然大数据技能假如被好好地运用的话,就能够为企业供应很大的优势。可是事实上,企业并不能一蹴即至,立刻就从网络国际中精确抓取到自己所需求的信息,而是要从许多的数据中进行有用的数据的选择,可是这个选择的进程并不简略。在许多的数据中,除了各式各样企业所需求的结构化数据之外,还有许多的音频和文字图片等,可是就现在的科学技能水平来看,一般只能处理一些结构化的数据,而对其他格局或许办法的数据束手无策,一般只能采纳一种最蠢笨的办法,便是将一切的各式各样的办法的数据悉数转化为能够进行剖析处理的结构化数据。可是数据在转化进程中或许会消失或许被更改,并且这个转化进程自身也需求许多时刻,在彻底转化好剖析处理之后,企业或许面对的就不是实时数据信息了,而是有时差的推迟之后的数据,这样的数据精确性不高,会使得企业不能在最好的决议计划时刻内进行利益决议计划,然后影响整个企业的效益。

  三、大数据年代办理管帐应对应战的战略

  在提出了将大数据技能运用于办理管帐作业现在依然面对的应战之后,就能够针对应战结合实践状况提出相应的处理战略。

  (一)企业自身要加大对大数据技能运用的注重程度

  虽然大数据年代对每一个人都有着影响,可是许多企业并没有真实地开端运用大数据技能,由于大多数企业以为自身并没有满足的规划对大数据技能进行运用。可是实践上大数据技能作为一种能够在网络空间中出现出来的统计学技能,能够被很容易地进行运用和收拾。可是许多企业的办理层并没有对大数据技能抱持着满足的注重,这就导致了企业的各个方面无法和当下飞速开展的社会相吻合,然后影响到企业的方方面面,包括办理管帐作业。因而,必定要抱有对大数据技能的满足注重,才干对大数据技能在办理管帐技能中的运用进行更深化的研讨,然后进步企业的全体效益。

  (二)加大对专业人才的培育力度

  由于在这方面的办理人才现在依然有着许多的缺失,因而企业自身需求加强对办理管帐人才的训练。企业能够针对传统的财政办理人员,由于他们具有管帐作业的根底,进行大数据技能手段交融训练的时分不会过分费劲;当然企业也能够招进一些自身便是办理管帐作业方面的人才,然后不断地建造公司内的办理管帐作业体系。在企业安排训练的时分,能够选择一些专业才干素质比较强,自身的任职资格也比较高的办理管帐人员进行更深化地办理管帐作业训练,在这个进程中将大数据技能手段交融进去,让他们在学习的一起能够更好地把握大数据技能,并且在实践作业中将大数据技能运用进办理管帐作业中。一起,在企业的相关训练完毕之后,企业还要进行关于财政人员的才干素质的查核,这个查核的内容就能够包括对人员的大数据运用技能和自身的财政办理才干的查核等,在查核中再遴选出才干比较优异的人,真实为企业自身进行决议计划的时分选择出实力优异的辅佐人才。

  (三)建造相关的企业数据的维护体系机制

  由于企业数据自身或许遭到黑客进犯或许木马病毒的要挟,因而必需要维护好企业自身的信息安全,这样才干确保企业的运营办理和决议计划全体流程顺利进行。首要,企业要对自身数据库的数据信息进行外部要挟的阻挠,避免数据信息被外部力气盗取或许损坏。其次,企业数据自身要进行多层加密,相关办理人员需求对企业数据进行分类收拾,再顺次进行屡次加密,这样即便企业数据被盗取,也很难对这些加密信息进行运用和研讨。为了避免各种突发状况的发生,企业应该差遣相关人员定时地对企业数据库进行查看和收拾,一起还要常常查看企业数据的防护墙,确保数据信息的安全性。也能够设置紧迫防护办法,在发现有黑客侵略或许病毒感染的时分,就尽或许快速地维护和躲藏企业数据,尽最大或许削减企业自身的丢失,并确保企业数据的可运用性。

  (四)不断引入各种高新技能

  企业自身还要不断引入和大数据技能以及办理管帐作业有关的各种高新技能,在作业中不断进行交融和更新,跟上年代的脚步才干不断进步企业的效益。

  四、结语

  在大数据年代,企业应该对传统的管帐形式进行更新和变通,一起还要不断加强对办理管帐人才的进步和训练,由于在这样的年代布景下,必需要有一批适应和运用高新大数据技能的专业人员才干更好地进行办理管帐作业,然后为企业的全体未来经济开展方向的决议计划供应参阅定见,进步企业的全体效益。因而,企业必定要对在办理管帐作业中运用大数据技能有满足的注重。

  参阅文献

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作者单位:东营作业学院
原文出处:宋振水.大数据年代办理管帐面对的应战及应对战略[J].商讯,2021(15):57-58.
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